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数据要素

可信数据空间、行业高质量数据集、数据资产入表——让企业的数据从"成本"变成"资产"

首批试点经验可信数据空间申报实操
入表全流程确权-归集-计量-披露
合规先行数据来源与授权链路设计
DATA SERVICES
四大数据业务 · 从资源到资产
数据要素领域政策密集、窗口期明显。点击任一业务,查看申报条件、价值收益与我们的服务方案
01

可信数据空间

组织单位:国家及省级数据管理部门(示例)
含金量 ★★★★☆ · 数据领域核心试点

国家数据局主推的"新基建",平台型企业的历史机遇

可信数据空间是解决"数据不敢流通、不能流通"的国家方案:通过使用可控、可计量、可审计的技术环境,让数据在不出域的前提下发挥价值。各地试点申报竞争激烈,评审看重数据规模、场景清晰度、合规链路三要素。入选企业将成为行业数据流通的"枢纽节点"。

国家试点枢纽卡位合规链路窗口期明显
申报要点(示例)
  • 拥有一定规模的可流通数据资源,场景边界清晰
  • 具备可信技术环境:隐私计算、区块链存证等
  • 数据来源合法,授权链路完整可审计
¥企业收益
  • 入选国家/省级试点,获得政策与资金支持(示例)
  • 成为行业数据流通枢纽,掌握数据交易话语权
  • 试点身份是后续数据专项、数据金融的敲门砖
儒商怎么做
  • 数据资产盘点:摸清家底,评估可申报方向
  • 合规链路设计:来源核查、授权体系、安全方案
  • 空间建设方案与试点申报材料全套编制
周期与窗口
  • 国家级与省级试点分批推进,窗口约 1 个月
  • 盘点与合规梳理建议预留 2–3 个月
平台型企业今年最值得争的资质免费评估可信数据空间申报条件
免费评估试点条件 咨询热线 400-888-9166
02

行业高质量数据集

组织单位:国家数据局体系(示例)
含金量 ★★★★☆ · AI 时代的新生产资料

大模型时代,"喂 AI 的数据"成了国家资源

国家数据局推动行业高质量数据集培育建设:工业、医疗、交通等重点行业的权威语料库和数据集,将直接支撑国产大模型训练。拥有行业数据积累的企业,可以通过数据集建设把"沉睡的业务数据"变成国家级数据资产,并获得试点身份和政策支持。

AI 语料行业权威数据国家培育数据增值
申报要点(示例)
  • 行业内数据积累深厚,具备权威性和代表性
  • 数据集质量达标:完整性、准确性、时效性
  • 有明确的应用场景(大模型训练、行业分析等)
¥企业收益
  • 入选国家级/省级高质量数据集名单(示例)
  • 数据集可授权交易,形成新的收入曲线
  • 企业在行业 AI 生态中占据源头地位
儒商怎么做
  • 数据资源盘点与数据集选品策划
  • 数据治理方案:清洗、标注、质量评估体系
  • 培育申报材料与场景论证报告编制
周期与窗口
  • 分批申报,窗口约 1 个月
  • 数据治理建议预留 3 个月以上
你的行业数据,可能是下一个国家级数据集免费盘点数据资产,评估申报路径
免费盘点数据资产 咨询热线 400-888-9166
03

数据资产入表

依据:财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(示例)
含金量 ★★★☆☆ · 报表级价值兑现

数据不再只是成本,而是能写进报表的资产

数据资产入表新规落地后,企业合法拥有或控制、预期带来经济利益的数据资源可以确认为无形资产或存货。入表不仅优化财务报表结构,更为数据质押融资、交易流通、作价入股提供资产基础。越来越多投资机构在尽调中开始关注企业的数据资产情况。

报表优化质押融资投资亮点合规门槛
入表条件(示例)
  • 数据合法拥有或控制,来源链路清晰
  • 预期能带来经济利益,成本能可靠计量
  • 完成确权登记或数据知识产权登记更佳
¥企业收益
  • 增厚资产端,改善资产负债率与报表结构
  • 数据资产质押融资已有多个落地案例(示例)
  • 融资尽调中的差异化亮点
儒商怎么做
  • 入表可行性诊断:逐项核查确认条件
  • 成本归集与计量方案设计
  • 披露辅导 + 登记确权配套
周期与窗口
  • 全年可做,年报披露前完成最佳
  • 完整流程通常 2–4 个月
投资人开始问"你们数据资产有多少"了免费诊断入表可行性与路径
免费诊断入表条件 咨询热线 400-888-9166
04

DCMM · 数据知识产权

评估/登记体系:国家与省级数据管理部门(示例)
含金量 ★★★☆☆ · 基础能力建设

数据业务的"地基工程",早做早受益

DCMM 数据管理能力成熟度评估是数据领域的国家级能力认证,多地政府对通过评估的企业给予奖励并在招投标中加分;数据知识产权登记则为数据资产提供权属凭证,是入表、交易的前置动作。这两项是数据要素业务的"标准基建",成本低、确定性强。

国家级评估招投标加分权属凭证低成本高确定性
申报要点(示例)
  • DCMM:数据管理制度、组织、流程基本健全
  • 评估从 1–5 级逐级申报,多数企业冲 2–3 级
  • 数据知产登记:数据集合需具备新颖性、实用性
¥企业收益
  • 多地 DCMM 奖励 5–30 万元(示例)+ 招投标加分
  • 数据知产登记证书是数据交易、入表的权属凭证
  • 为可信数据空间、数据集申报打底
儒商怎么做
  • DCMM 差距评估 + 制度体系搭建辅导
  • 评估申报全程陪同,模拟评估访谈
  • 数据知识产权登记材料编制与递交
周期与窗口
  • DCMM 评估全年多批次,准备期 1–3 个月
  • 数据知产登记周期短,通常 1 个月内
低成本起步数据业务,从这两项开始免费评估 DCMM 等级与登记条件
免费评估能力等级 咨询热线 400-888-9166
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FAQ
常见问题
什么样的数据能入表?+

企业合法拥有或控制、预期能带来经济利益、成本能可靠计量的数据资源都具备入表条件。我们协助逐项核查并形成合规路径。

数据资产入表对企业有什么好处?+

一方面优化财务报表结构,另一方面为数据交易、质押融资提供资产基础。越来越多企业在融资时被问及数据资产情况。

可信数据空间申报门槛高吗?+

关键在于数据规模、场景清晰度和合规链路。平台型、链主型企业优势明显,我们会先做一次数据资产盘点再定申报策略。

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